Pytorch模型实现AGX部署与Tensorrt加速
前言如果你有一个训练好的Pytorch模型,需要将他部署到嵌入式设备上(这里仅限NVIDIA生产的AGX系列),并且想利用Tensorrt实现模型优化,利用python脚本执行优化后的模型进行推理。那么可以参考这篇文章的思路。
Tensorrt学习笔记
本课程来自于腾讯课堂《tensorRT从零起步高性能部署》,对一些比较重要的内容做一些记录,便于后续查阅和回顾。
NVIDIA Jetson AGX Orin 开发环境配置
NVIDIA AGX Orin 开发环境配置(Ubuntu 20.04 + JetPack 5.0 + miniforge3 + pytorch 1.11.0 + torchvision 0.12.0 + cv2 + cmake 等)
Matlab波浪模拟
用 Matlab 进行简单的波浪模拟,可以用于在数据分析或实验中生成随机波浪场,或者指定某空间位置生成时序的波浪响应数据。

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